CETAQUA
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Proyectos de Colaboración Público-Privada: ZeroVision

Digitalización de plantas y redes de aguas residuales mediante aprendizaje federado aplicado a visión artificial

Proyectos de Colaboración Público-Privada: ZeroVision

El sistema propuesto controlará algunos procesos relacionados con las depuradoras y las redes de saneamiento:

  • Detección de acumulación de diferentes tipos de sedimentos (como toallitas húmedas) para evitar atascos que puedan provocar desbordamientos o averías en el sistema.
  • Detección de acumulación de diferentes tipos de sedimentos y residuos para prevenir atascos y evitar desbordamientos o derrames de elementos flotantes como trapos, toallitas, etc, sobre rejillas o barras de alcantarillado, estaciones de bombeo y EDAR.
  • Detección precoz de acumulación de burbujas y espumas para anticipar problemas en el funcionamiento y estado de las bacterias en el reactor. Control de parámetros básicos de calidad y temperatura durante los procesos de higienización de fangos (secado térmico o pasteurización) para garantizar la eliminación de patógenos y su eliminación agrícola segura.

 

Esta publicación es parte del proyecto Enabling Zero impact wastewater treatment through Computer Vision and Federated AI (ZeroVision) CPP2021 009032, financiado por MICIU/AEI/10.13039/501100011033 y por la Unión Europea NextGenerationEU/PRTR.

ZeroVision: Proyecto CPP2021 009032 financiado por:

Duración: septiembre 2022 - septiembre 2025
Coordinador: Hidralia
Cetaqua Andalucía, Universidad de Málaga (UMA), Emasagra
Azul_miciu-financiadoUEnextgeneration-prtr-aei (1)

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